AI for Tomorrow met en place un programme étudiants où une dizaine d’équipes construit et défend leur projet au sein d’un Challenge. Dans le cadre de l’édition 2021, les piliers identifiés sont l’environnement, la santé et la société. DataRobot est fière d’être partenaire de AI for Tomorrow pour l’Innovation Challenge 2021 et a été invité à partager des projets inspirants combinant IA et bien commun afin d’inspirer les participants.

Les forêts, un monde à protéger davantage

Les arbres sont un patrimoine vivant. Ils soutiennent la biodiversité, offrent un abri pour les animaux, un air respirable pour l’Homme, une protection pour les autres plantes. Les forêts sont un des poumons de notre planète.

Ces dernières années, l’actualité a vu se multiplier les méga feux partout dans le monde. Les incendies en Australie, légèrement éclipsés par la covid, ont détruit plus de 12 millions d’hectares d’espaces verts [1]. La Californie a pris pour habitude de voir ses forêts ravagées chaque été. En août 2021, c’est en Turquie et en Grèce que les arbres ont brûlé en masse.

Comment agir ? L’augmentation du nombre de feux est principalement liée au réchauffement climatique ; sujet large qui nécessite plus que cet article. Mais il existe aussi des actions plus opérationnelles, comme la prévention [2] ou la détection des feux dès leur origine. La technologie peut contribuer à protéger les arbres.

L’IA et son implémentation aujourd’hui

Lorsqu’on parle d’intelligence artificielle, on évoque souvent son utilisation grand public, comme les chatbots, Siri, Deepfake ou autres applications ludiques. Quant aux professionnels, ils pensent davantage aux projets dans leurs organisations, comme l’estimation des risques en banque et assurance, la prédiction de résiliations pour les opérateurs télécoms, ou la maintenance prédictive en industrie. Mais l’IA est une technologie neutre avec des champs d’applications plus vastes que le récréatif, la consommation ou le monde professionnel.

Les programmes d’IA orientés vers le bien social, la santé et la nature germent doucement et toujours plus nombreux. Ici, ‘AI for Tomorrow’ encourage les étudiants à penser à des projets IA éthiques. Là, le programme ‘AI for Good’ de DataRobot aide des organisations à but non lucratif à utiliser leurs données pour réduire la pollution, accélérer la recherche en santé, améliorer le quotidien des populations. En France, Data For Good lance aussi régulièrement des projets dans le même sens. Bref, les applications de l’IA caritative sont méconnues mais bien présentes. Et à développer !

L’IA en soutien des forêts

Le Chili est un pays très boisé. Environ 25% de son territoire est couvert de forêts [3], qui sont sujettes aux incendies.

Pour combattre les feux, des détecteurs de particules ont été placés sur des arbres à espaces réguliers. Ces capteurs IoT détectent diverses particules qui peuvent aussi bien être liées à la pluie, un barbecue ou un feu de forêts. Ces données collectées sont récupérées en temps réel. Et c’est là que l’IA peut venir en aide.

Pour ce projet la question posée est : Est-ce que la combinaison de particules présentes en ce moment provient d’un feu de forêt ? Avec ses propriétés prédictives l’IA aide à détecter ces feux de forêts plus tôt. Les équipes de pompiers ont ainsi plus de chance de contenir un futur incendie.

Je vous invite à visionner le témoignage vidéo autour de ce projet.

Fight Forest Fires in Chile

Pour ceux qui préfèrent la lecture, la combinaison des technologies IoT et IA permet de détecter un feu 5 à 12 minutes plus tôt que les méthodes traditionnelles. C’est une durée non négligeable pour les pompiers sur le terrain.

Exemple de capteurs IOT dans les forêts

Exemples d’IA pour l’environnement et la nature

Pour inspirer les étudiants dans le concours AI for Tomorrow de l’édition 2021, voici quelques projets où l’IA aide à mieux protéger l’environnement :

• Détecter la pollution dans les rivières et les lacs. Projet aussi intégré dans le programme AI for Good avec la détection de bactéries dans la rivière Anacostia aux Etats Unis.
• Détecter les maladies en forêts à base de photos satellite et reconnaissance d’images. Cette approche fonctionne aussi pour les feux de forêts.
• Optimiser l’arrosage dans l’agriculture en fonction de la nature du sol, de la géographie, la météo et la culture afin de réduire l’énorme consommation d’eau de ce secteur d’activité. On peut considérer l’exemple de l’agrivoltaïsme. Cette approche combine l’utilisation de panneaux solaires sur des viticultures pour générer de l’électricité, diminuer la consommation d’eau des vignes, protéger les vignes des événements météorologiques. Certains projets tentent d’optimiser le rendement de production électrique et de raisins en utilisant les données des capteurs installés sur les panneaux.
• Identifier les maladies sur les plantes avec une photo et fournir un système de recommandations sur les actions possibles. Pratique pour les jardiniers en herbes et les plantes d’intérieur. Certaines études sont déjà disponibles sur ce thème [4].
• Estimer l’impact carbone de son repas avec une photo des plats [5] , des produits en supermarché comme le fait Open Food Facts avec son Ecoscore [6], ou améliorer l’impact de sa consommation avec Lokalite

Les problèmes liés au climat et à la biodiversité sont aujourd’hui critiques. La meilleure réponse serait de réduire notre consommation des ressources. J’invite d’ailleurs les curieux à lire le récapitulatif en français [7] du rapport du GIEC 2021.

La technologie peut aussi aider dans ces combats, notamment l’IA avec ses capacités prédictives. Comme aider à débloquer des situations du quotidien, ou aider à l’éveil des consciences, en présentant des projets innovants et motivants. Chaque feu de forêts détecté plus tôt est une victoire collective. Chaque secteur, dont l’informatique et l’IA, doit se mettre au service des défis climatiques.

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