Aider chacun à améliorer l’impact de ses achats alimentaires grâce à l’estimation de l’empreinte carbone des produits, la mise en lien avec les acteurs locaux et l’aide à la logistique de ses courses.

1er gagnant ex-aequo : 2500 euros remportés !

Ils utilisent l’IA pour enrichir la donnée des produits alimentaires, par exemple pour estimer l’empreinte carbone des produits.

Antoine Marotte, Aurélien Gruaux, Saâd Lachhab, Astrid Campion, Max Barbet

Mentors : Ana Valcarcel-Orti, Dominique Van Deth
Coach : Ouadie Gharroudi, Maxence Jeunesse

Aider les enfants dyslexiques à suivre un programme scolaire au même rythme que leurs camarades en retravaillant le format de leurs leçons et exercices.

Coup de Cœur du Jury : un accompagnement d'exception par Sylvain Carle remporté

Ils utilisent l’IA pour détecter la structure du texte qui compose les leçons et ainsi les reformater en fonction du type de dyslexie de l’enfant.

Loïc Serisier, Amélie Jariel, Sharon Braurberg

Mentors : Yannick Trescos, Claire Plouvier, Julie Hamel
Coach : Théo Alves Da Costa

Aider à la gestion de service hospitalier et faire gagner du temps au personnel soignant en alliant prédictions de charge à l’optimisation de plannings une fois les besoins des services exprimés.

1er gagnant ex-aequo : 2500 euros remportés !

Ils utilisent l’IA pour prédire les flux dans les hôpitaux et la charge patient au cas par cas pour coller au plus proche des besoins.

Julien Pinède, Matthias Lesage, Victoire Bach

Mentors : Céline Triola, Stéphane Tholander, Marjolaine Collet-Vétélé
Coach : Fanny Riols, Jülide Yilmaz

Améliorer le cadre de vie des habitants et valoriser les déchets ménagers par le tri et le recyclage : « Avec Ficha, c’est pas fichu ! »

Ils utilisent l’IA pour détecter automatiquement les déchets présents dans les conteneurs qu’ils installent.

Vincent Hipault, Hubert Ménard, Guillaume Dionisi, Rituraj Shrivastwa, Mahavir Dwivedi

Mentors : Laura Lehmann, Sebastien Carraro, David Lichtle
Coach : Magaly Alonzo

Aider chacun à se débarrasser de ses données numériques superflues et réduire son empreinte carbone numérique, en commençant par ses photos : « Profiter des souvenirs et sauver la planète »

Ils utilisent l’IA pour trier les photos superflues de celles qui nous sont importantes.

Ludivine Girot, Mathieu Dejean-Servières, Robin Collet

Mentor : Luc Julia
Coach : Nicolas Drizard

Permettre un suivi de la santé mentale personnel et continu et aider à la prévention au travers des données captées par les objets connectés.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter des problèmes de santé mentale à partir des données captées par les objets connectés comme les bracelets.

Jiani Wei, Varnit Goswami, Tsvetelina Karakashev, Alise Grāmatniece, Phuong NGUYEN, kheira lakhdari

Mentors : Benjamin D'Hont, Xavier Schneider, Evelyne Kratz
Coach : Sacha Izadi, Wajdi Ben Saad

Développer l’engagement des employés au sein des entreprises à l’aide d’une plateforme RH intelligente basée sur des méthodes de sciences cognitives pour détecter des besoins individuels.

Ils utilisent l’IA pour automatiquement classer les messages envoyés sur la plateforme par les employés.

Romain Balès, Thomas Beuchot, Virgile Ferrer, Lou-Salomé Anasthase, Chandryl Paterne Biteghe

Mentor : Laurent Cervoni
Coach : Benoît Courty, Roland Duffau

Aider à la prise en charge des mélanomes en facilitant le suivi et le dépistage des situations à risques.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter les cas à risque à partir de photos des mélanomes.

Joris Geerdes, Corentin Langonier, Elie Duthoo

Mentors : Alexis Jean, Olivier Carsenti, Romain Cazavan, Thomas Herlin
Coach : Thomas Binder

Aider la prise en charge des patients des services d’oncologie en rassemblant les données et détectant les risques d’effets secondaires et de rechute.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter les situations à risques à partir des données rassemblées au fil du parcours du patient.

Guillaume Guillebot de Nerville, Corentin Prigent

Mentors : Mathieu Grajoszex, Frederic Jean
Coach : Arnaud Fournier, Eduardo Bonnefemne

Aider tout un chacun à gérer son budget grâce à des prédictions de dépense, prévisions des intérêts d’épargne et l’évaluation de l'éligibilité aux aides dans un outil dédié aux étudiants.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à estimer et prédire le budget afin d’aider les étudiants à anticiper les dépenses à venir et bénéficier des aides à leur disposition.

Léo Arsenin, Louis Brulé Naudet

Mentors : Andy Manel, Syndey Swaine-Simon
Coach : Ilia Nesterovski, Gilbert Ton

Aider les étudiants et élèves dans leur apprentissage individuel à la maison en leur proposant du contenu pédagogique adapté à leur niveau.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à évaluer le niveau des jeunes au fil de leur utilisation de l’outil.

Louis Orsoni, Arnaud Jondeau, Kévin Sananikone, Jiawei Yang

Mentor : Jean-Philippe Poisson
Coach : Anasse Berahab

Générer automatiquement des cartes sur les microclimats des villes et permettre aux aménageurs de simuler l’impact de leurs projets.

Ils utilisent l’IA pour détecter le type d’infrastructure installé et leur impact climatique.

Killian Dectot, Sharon Orengo, Pierre Chataigner, Emma Laurent, Oriane Bruant

Mentors : Françoise Soulié, Vincent Lafrenaye Lamontagne
Coach : Martin Tabikh