Programme Innovation Challenge

Vous aider à construire un monde meilleur grâce à l'IA

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UN PROGRAMME GRATUIT POUR VOUS PERMETTRE DE RÉINVENTER LE MONDE DE DEMAIN GRÂCE A L'IA

Et tenter de remporter notre appel à projets

Programme destiné aux moins de 28 ans 

S'inspirer

Rencontrer des acteurs inspirants et démystifier l'IA, technologie déterminante pour le monde de demain

Rencontrer ses équipes

Entrer en contact avec les autres participants et créer son équipe pluridisciplinaire (critère récompensé)

Se former

Profiter de formations techniques et business, découvrir des outils et se faire coacher par des experts

Avoir un impact

S'engager en créant des projets qui ont un impact positif sur la santé, l'environnement et la société

Préparer son avenir

Penser, créer et gérer un projet d'innovation de A à Z tout en profitant de la communauté

Votre mission

Développer une intelligence artificielle

Idéation

Exploration de données

Prototypages et tests d'algorithme

Déploiement

Relever l'un des grands défis de l'humanité

Gestion des épidémies

Soutenir le personnel médical

Améliorer la relation patient - thérapeute

Relever l'un des grands défis de l'humanité

Mentors

Accompagnement

Un accompagnement fort de l'idée à la création de votre projet d'IA à impact pour tenter de remporter l'appel à projets

Référents

Ressources techniques & thématiques

Webinars

Les étapes clés de l'Innovation Challenge - 1ère édition

21 Mai

Webinar de lancement

 Fin Octobre

Deuxièmes sélections

25 Novembre

Evènement final & remise des prix

12 Juillet

Date limite de dépôt de projets des équipes 

Début Novembre

Annonce des finalistes

Pré-sélections et début de l'accompagnement

 

Organisation

Webinar

Tous les lundis, un webinar spécifique est organisé pour former les participants aux fondamentaux du sprint

Equipes de la 1ère édition

Parmi plus de 200 profils inscrits, 14 équipes-projets ont été présélectionnées pour participer à l'Innovation Challenge et ont pu bénéficier d'un accompagnement hebdomadaire d'exception. 

7 équipes se sont distinguées par la suite : elles tenteront de remporter la 1ère édition de l'Innovation Challenge lors de la grande finale le 25 Novembre

Défi Environnement

Aider chacun à améliorer l’impact de ses achats alimentaires grâce à l’estimation de l’empreinte carbone des produits, la mise en lien avec les acteurs locaux et l’aide à la logistique de ses courses.

Ils utilisent l’IA pour enrichir la donnée des produits alimentaires, par exemple pour estimer l’empreinte carbone des produits.

Antoine Marotte, Aurélien Gruaux, Saâd Lachhab, Astrid Campion, Max Barbet

Mentors : Ana Valcarcel-Orti, Dominique Van Deth
Coach : Ouadie Gharroudi, Maxence Jeunesse

Défi Environnement

Améliorer le cadre de vie des habitants et valoriser les déchets ménagers par le tri et le recyclage : « Avec Ficha, c’est pas fichu ! »

Ils utilisent l’IA pour détecter automatiquement les déchets présents dans les conteneurs qu’ils installent.

Vincent Hipault, Hubert Ménard, Guillaume Dionisi, Rituraj Shrivastwa, Mahavir Dwivedi

Mentors : Laura Lehmann, Sebastien Carraro, David Lichtle
Coach : Magaly Alonzo

Défi Environnement

Aider chacun à se débarrasser de ses données numériques superflues et réduire son empreinte carbone numérique, en commençant par ses photos : « Profiter des souvenirs et sauver la planète »

Ils utilisent l’IA pour trier les photos superflues de celles qui nous sont importantes.

Ludivine Girot, Mathieu Dejean-Servières, Robin Collet

Mentor : Luc Julia
Coach : Nicolas Drizard

Défi Santé

Aider à la gestion de service hospitalier et faire gagner du temps au personnel soignant en alliant prédictions de charge à l’optimisation de plannings une fois les besoins des services exprimés.

Ils utilisent l’IA pour prédire les flux dans les hôpitaux et la charge patient au cas par cas pour coller au plus proche des besoins.

Julien Pinède, Matthias Lesage, Victoire Bach

Mentors : Céline Triola, Stéphane Tholander, Marjolaine Collet-Vétélé
Coach : Fanny Riols, Jülide Yilmaz

Défi Santé

Permettre un suivi de la santé mentale personnel et continu et aider à la prévention au travers des données captées par les objets connectés.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter des problèmes de santé mentale à partir des données captées par les objets connectés comme les bracelets.

Jiani Wei, Varnit Goswami, Tsvetelina Karakashev, Alise Grāmatniece, Phuong NGUYEN, kheira lakhdari

Mentors : Benjamin D'Hont, Xavier Schneider, Evelyne Kratz
Coach : Sacha Izadi, Wajdi Ben Saad

Défi Société

Aider les enfants dyslexiques à suivre un programme scolaire au même rythme que leurs camarades en retravaillant le format de leurs leçons et exercices.

Ils utilisent l’IA pour détecter la structure du texte qui compose les leçons et ainsi les reformater en fonction du type de dyslexie de l’enfant.

Loïc Serisier, Amélie Jariel, Sharon Braurberg

Mentors : Yannick Trescos, Claire Plouvier, Julie Hamel
Coach : Théo Alves Da Costa

Défi Société

Développer l’engagement des employés au sein des entreprises à l’aide d’une plateforme RH intelligente basée sur des méthodes de sciences cognitives pour détecter des besoins individuels.

Ils utilisent l’IA pour automatiquement classer les messages envoyés sur la plateforme par les employés.

Romain Balès, Thomas Beuchot, Virgile Ferrer, Lou-Salomé Anasthase, Chandryl Paterne Biteghe

Mentor : Laurent Cervoni
Coach : Benoît Courty, Roland Duffau

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Sprint

Chaque semaine, un nouvel aspect du projet est abordé.

Deux streams coexistent : le stream projet et celui technique

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Webinar

Tous les lundis, un webinar spécifique est organisé pour former les participants aux fondamentaux du sprint

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Encadrement

Chaque équipe est soutenue par un mentor (regard projet) et un coach (regard technique), ce qui donne lieu à des réunions hebdomadaires pour faire le point sur le sprint 

LES 7 FINALISTES DE CETTE 1 ERE EDITION

 

ILS SE SONT DISTINGUES LORS DE L'INNOVATION CHALLENGE

Aider à la prise en charge des mélanomes en facilitant le suivi et le dépistage des situations à risques.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter les cas à risque à partir de photos des mélanomes.

Joris Geerdes, Corentin Langonier, Elie Duthoo

Mentors : Alexis Jean, Olivier Carsenti, Romain Cazavan, Thomas Herlin
Coach : Thomas Binder

Aider la prise en charge des patients des services d’oncologie en rassemblant les données et détectant les risques d’effets secondaires et de rechute.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à détecter les situations à risques à partir des données rassemblées au fil du parcours du patient.

Guillaume Guillebot de Nerville, Corentin Prigent

Mentors : Mathieu Grajoszex, Frederic Jean
Coach : Arnaud Fournier, Eduardo Bonnefemne

Aider tout un chacun à gérer son budget grâce à des prédictions de dépense, prévisions des intérêts d’épargne et l’évaluation de l'éligibilité aux aides dans un outil dédié aux étudiants.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à estimer et prédire le budget afin d’aider les étudiants à anticiper les dépenses à venir et bénéficier des aides à leur disposition.

Léo Arsenin, Louis Brulé Naudet

Mentors : Andy Manel, Syndey Swaine-Simon
Coach : Ilia Nesterovski, Gilbert Ton

Aider les étudiants et élèves dans leur apprentissage individuel à la maison en leur proposant du contenu pédagogique adapté à leur niveau.

Ils utilisent l’IA pour apprendre à évaluer le niveau des jeunes au fil de leur utilisation de l’outil.

Louis Orsoni, Arnaud Jondeau, Kévin Sananikone, Jiawei Yang

Mentor : Jean-Philippe Poisson
Coach : Anasse Berahab

Générer automatiquement des cartes sur les microclimats des villes et permettre aux aménageurs de simuler l’impact de leurs projets.

Ils utilisent l’IA pour détecter le type d’infrastructure installé et leur impact climatique.

Killian Dectot, Sharon Orengo, Pierre Chataigner, Emma Laurent, Oriane Bruant

Mentors : Françoise Soulié, Vincent Lafrenaye Lamontagne
Coach : Martin Tabikh

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