L’Intelligence Artificielle en renfort de la médecine de proximité

Mis à jour : mars 8

Toutes les deux semaines, Guillaume Besson (expert AI For Tomorrow et Senior Consultant en Intelligence Artificielle) explore pour AI For Tomorrow des champs d’application AI For Good.



30 millions de dollars. C’est le montant levé par Medisafe, une start-up américaine fondée en 2012 qui conçoit des solutions d’Intelligence Artificielle pour remédier aux erreurs des patients.


L’un des principaux enjeux de la médecine moderne est de s’assurer que les patients prennent les traitements qui leur ont été prescrits, avec les bonnes doses des bons médicaments aux bons moments.


Un article de la revue "Annals of Internal Medicine" indiquait que près de 30% des ordonnances n’étaient pas respectées, et jusqu’à 50% des prescriptions relatives aux maladies chroniques.


L’ambition de Medisafe est donc simple : anticiper les non-respects des ordonnances, et rappeler aux patients quelles sont les médicaments à prendre à quels moments.


Pour ce faire, Medisafe utilise une application assurant le suivi de la consommation de médicaments, qui collecte les données relatives à cette consommation.


Les données sont ensuite utilisées pour entraîner un moteur d’Intelligence Artificielle prédictive maison, baptisé JITI (pour Just-In-time-Interventions), dont le but est d’anticiper une défaillance dans le suivi du traitement.


En cas de défaillance anticipée ou constatée, Medisafe est capable de contacter un médecin et de le faire interagir avec le patient, selon la gravité de la situation.


Une bien belle idée, mais quels résultats ? Malgré plusieurs milliards de doses de médicaments gérées, Medisafe annonce avoir un taux d’adhésion des patients très élevé, plus de 86%, et d’être capable d’éviter plus de 500 000 interactions médicamenteuses dangereuses.



Source : https://www.medisafe.com/


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Guillaume Besson,

Expert AI For Tomorrow

Senior Consultant en Intelligence Artificielle